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수강생 프로젝트

Python 활용 빅데이터 기반 금융 솔루션 UI 개발자 양성과정 3회차

 
Wellv
손인천(팀장) ,  정벼리 ,  문지예 ,  이재원 ,  차하늘 ,  김현빈
개요 - 프로젝트명 : Wellv
- 기획 배경 : 운동과 건강관리에 어려움과 번거로움을 느끼는 현대인을 위한 사이트
- 기대 효과 : 운동, 건강관리에 대한 관심은 항상 컸고 시간이 지날수록 그에 대한 관심과 인기가 커지고 있다. 하지만 이에 어려움과 번거로움을 느끼는 사람이 많기 때문에 이런 이유로 많은 이용자들이 유입될 것으로 예상됨
구현기능 0. 메인 페이지 : 관리 캘린더, 순위 등 사이트 통합 기능
1. 관리캘린더 페이지 : 하루 섭취량 및 운동 기록 가능
2. 1:1 대화 페이지 : 커뮤니티나 챌린지에 타 회원 선택후 1:1 대화방 개설 및 요청
3. 순위 페이지 : 사용자 순위를 표시 및 챌린지 구현
4. 인바디 페이지 : 머신러닝으로 결과값 도출해 정보 제공
5. 관리자 페이지 : 사이트 관리에 필요한 관리자 기능 구현(카페 등록, 신고 처리 등)
6. 로그인 / 회원가입 : 사이트 이용을 위해 필요한 필수 기능 제공
7. 마이페이지 : 식단정보, 작성글 내역 및 정보 수정 등 기능 제공
8. 커뮤니티 : 글 작성, 수정, 삭제, 좋아요, 정렬 등 기능 제공
9. 빠른 검색 : 대한민국에 존재하는 모든 건강기능식품의 상품명, 효능 , 제조사명을 엘라스틱 서치 엔진을 이용하여 제공
설계의 주안점 사람들이 건강관련된 컨텐츠를 접할때 보편적으로 알고있는 서비스들(인바디 , 칼로리&영양정보계산, 운동정보 등) 을 하나의 어플리케이션 내에 통합하여 기존에 접했던 건강관련 앱들과 차별화를 둠.

또한, 각 서비스들의 근거가 되는 데이터들은 머신러닝을 통해 도출한 데이터들과 , 공공기관의 인증받은 데이터를 바탕으로하여 실제 각 서비스마다 대표적인 브랜드(인바디, 몇 다이어트&운동 앱)에 준하는 품질을 보증한다.
사용기술 및
개발환경
MockUp Tool : Figma
형상 관리 : Git-Hub
사용 언어 : HTML, CSS(Styled Compont)/JavaScript / Java /Python
프론트엔드 라이브러리 : React, Node.js
백엔드 프레임워크 : Spring Boot - JPA / Flask / Machine Learning
검색엔진 : ElasicSearch
RDBMS : MySQL
CloudStorage : Firebase Storage
IDE : IntelliJ, VScode, MySQL WorkBench, PyCharm
협업 도구 : Git-Hub, Notion, Figma
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