MARSTOCK
Python 활용 빅데이터 기반 금융 솔루션 UI 개발자 양성과정 3회차
Marstock
조영준(팀장) ,
이재성 ,
장현준 ,
황준호
| 개요 | - 프로젝트 기간 : 2024.01.22 ~ 2024.02.21 - 프로젝트명 : MARSTOCK - 기획 배경 : 주식 분석 및 모의투자 - 기대 효과 : 주식데이터를 취합하여 얻은 정보로 분야별 주식 성장세 등 동향 파악을 수월하게 하며 모의투자기능으로 주식경험 증대 |
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| 구현기능 | 0. 메인 홈 : 주요 주식 정보, 뉴스, 차트 및 금리, 환율 유가 등 물가정보 간략히 표시 1. 주식 예측 : 종목별 주식 동향 예측기능 (파이썬 딥러닝) 2. 주식 리스트 : 주식리스트 3. 커뮤니티 : 주식투자자들 간 정보공유 및 토론 등 소통 기능 4. 주식 뉴스 : 주식관련 뉴스 기능 5. 종목토론: 종목별 댓글형 토론기능 6. 마이페이지/관리자페이지 : 회원 개인, 앱 전체 통계 확인 및 관리기능 7. 로그인 / 회원가입 : 사이트 이용을 위한 로그인, 회원가입 기능 8. 주식 검색: 엘라스틱 서치를 활용한 검색 |
| 설계의 주안점 | 주식데이터를 분석하여 상위주식 및 차트, 수익률 정보와 주식종목별 관련뉴스 등 주식데이터를 시각화하여 사용자에게 주식시장 흐름을 파악하는데 도움을 주고 모의투자 기능으로써 주식관련 경험 및 투자성공률을 높이고 주식시장을 활성화하는데 의의를 둠 |
| 사용기술 및 개발환경 |
MockUp Tool : Figma 형상 관리 : Git, GitHub 사용 언어 : HTML, CSS(styled-component), JavaScript(JSX) / Java, Python 프론트엔드 라이브러리 : React 백엔드 프레임워크 : Spring Boot - JPA, flask RDBMS : MySQL Cloud Storage : Firebase Storage IDE : IntelliJ, Pycharm, VScode, MySQL WorkBench, Dbeaver 협업 도구 : GitHub, Notion, Figma 검색 엔진: elastic-search |
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